Профессия

Конструктор нейронных сетей

Когда смартфон узнаёт твоё лицо, голосовой помощник понимает команду, а приложение для фото улучшает снимок в полумраке, за этим стоит работа нейросетей. Я — конструктор нейронных сетей. Я создаю программы, которые умеют учиться на больших объёмах данных и сами находить решения там, где обычный код не справился бы.

Главное отличие нейросети от обычной программы — она не просто выполняет инструкции, а постепенно «взрослеет». Я подбираю математическую модель, описываю её слои на языке программирования и затем долго обучаю на специально подготовленных данных. Например, если нейросеть должна отличать кошку от собаки, я показываю ей десятки тысяч фотографий с подписями. Каждый раз, когда модель ошибается, она перестраивает свои внутренние связи. После многих часов обучения она начинает справляться с новыми изображениями, которых раньше не видела. Когда сеть готова, я тестирую её на сложных случаях и улучшаю до тех пор, пока качество не станет стабильным.

Нейросети применяют в самых разных областях: в медицине — для анализа снимков; в банках — для оценки рисков; в транспорте — для распознавания знаков; в науке — для поиска новых лекарств. Учиться на конструктора нейросетей идут на программы «Прикладная математика и информатика», «Искусственный интеллект», «Анализ данных» в МФТИ, Высшей школе экономики, ИТМО, МГУ, Университете Иннополис. Это одна из самых востребованных ИТ-специальностей последних лет.

Отрасли:Цифровые технологии и коммуникации