Я -- Data Scientist. Дословно – ученый по данным. Суть моей работы в том, что я помогаю бизнесу зарабатывать на информации. В сжатые сроки я собираю, обрабатываю и анализирую большие объемы данных. А они повсюду! Ты поставил лайк в соцсети, купил определенный вид сыра в магазине или засиделся на каком-то сайте – всё это твой информационный след, и всё это может быть полезно!
Я исследую информацию и после этого могу подсказать, как выстроить коммерчески выгодную модель поведения, обойти конкурентов или раскрутить стартап. Чтобы выполнять свою работу, мне необходимы глубокие знания сразу в трех областях: математике, статистике и программировании. А ещё аналитический склад ума и помощь искусственного интеллекта! Со стороны мои точные рекомендации выглядят настоящим чудом. А на самом деле я просто извлек из данных знания, выявил закономерности и спрогнозировал верный алгоритм действий.
Data Scientist нужен не только в бизнесе, но и в науке, здравоохранении и на государственной службе. Правильный анализ данных помогает принимать верные управленческие решения, выявлять комбинации генов, которые могут привести к болезням, предсказывать важные социальные события. Не зря говорят: кто владеет информацией, тот владеет миром. Хороший Data Scientist – желанный эксперт в любой команде. Я просчитываю будущее, а люди всегда хотят его знать.
Каждый из нас получает и обрабатывает за месяц столько же информации, сколько человек 18 века за всю жизнь.
Девяносто процентов всей информации в мире было сгенерировано за последние несколько лет.
Чтобы улучшить целевую рекламу, крупнейшие мировые компании анализируют десятки миллионов событий в день.
В 2016 году профессия «datascientist» вошла в рейтинг 25 самых востребованных в мире специальностей.
Аналитики установили, что средний объем сделок в новолуние в два раза выше, чем в полнолуние.
Благодаря науке о больших данных выяснилось, что повышение по службе увеличивает риск того, что сотрудник в скором времени уволится. Особенно, если его зарплата осталась на прежнем уровне.