Профессия
Аналитик Big Data
Каждую секунду в мире появляются миллиарды новых данных: сообщения в мессенджерах, поисковые запросы, покупки в магазинах, перемещения транспорта, показания счётчиков. Сами по себе эти цифры мало о чём говорят. Но если правильно их обработать, внутри откроются закономерности, по которым можно принимать важные решения. Этим занимаюсь я — аналитик больших данных (или Big Data).
Моя работа похожа на работу детектива, только вместо улик — таблицы и графики. Я собираю информацию из самых разных источников, очищаю её от ошибок и пропусков, строю математические модели и ищу ответы на конкретные вопросы. Например: почему люди практически сразу закрывают мобильное приложение? Где в городе стоит открыть новую станцию связи? Как понять, что банковская операция может быть мошеннической? Чтобы справляться с такими задачами, мне нужны программирование (чаще всего на Python и SQL), знание статистики, машинное обучение и хороший английский — большая часть документации к новым инструментам пишется именно на нём.
Учиться на аналитика больших данных идут на программы по прикладной математике, информатике или анализу данных в МФТИ, ВШЭ, МГУ, ИТМО, СПбГУ. Работают такие специалисты в банках и финансовых компаниях, ИТ-корпорациях, у мобильных операторов, в крупных торговых сетях, медицинских и логистических компаниях, государственных сервисах и научных институтах.
Каждый день я
- Получаю задачу от руководителя или клиента и уточняю, что именно нужно узнать
- Собираю данные из разных систем компании и внешних источников
- Очищаю таблицы от ошибок и повторов, заполняю пропуски
- Строю математические модели и проверяю гипотезы
- Пишу запросы на SQL и программы на Python
- Готовлю наглядные графики и диаграммы для коллег
- Объясняю результаты руководителям, у которых нет технического образования
- Слежу за качеством моделей в работе и обновляю их по мере необходимости
- Изучаю новые методы анализа данных и пробую их на учебных задачах
Карьера
- ИТ-компании и крупные технологические корпорации
- Банки, финансовые и страховые организации
- Мобильные операторы и интернет-провайдеры
- Маркетплейсы и крупные торговые сети
- Транспортные и логистические компании
- Государственные сервисы и цифровые платформы
- Медицинские центры и фармацевтические компании
- Научные институты и университетские лаборатории
Тебе будет интересна моя профессия, если ты
- Тебе легко даётся математика, теория вероятностей и задачи на проценты не вызывают у тебя никаких трудностей
- Тебе нравится программировать — ты пишешь простые программы для своих задач
- В детстве тебе нравилось разбирать технику и понимать, как она работает, а не просто играть
- Ты умеешь смотреть на проблему с разных сторон и видеть скрытые связи
- Тебе интересно, как устроены большие сервисы — поисковики, маркетплейсы, банковские приложения
- Ты можешь долго и сосредоточенно работать с таблицами, не теряя внимания
- Тебе нравится объяснять сложное простыми словами
- У тебя широкий кругозор: ты читаешь информацию по экономике, биологии, психологии
Исследователь в сфере цифровых гуманитарных наук (digital humanities)
Я исследователь в сфере цифровых гуманитарных наук — нас часто называют просто «цифровыми гуманитариями».
Разработчик ПО для гуманитарных исследований
Программы для тех, кто изучает историю, литературу, языки, искусство и археологию, — моя ежедневная работа.
Специалист по оцифровке фондов
Старинная книга или архивный документ могут рассыпаться от одного неосторожного прикосновения, а знания, которые в них хранятся, должны остаться доступными и через сто лет.
Data Scientist
Стоит тебе поставить отметку «нравится» под видео, заказать пиццу через приложение или поискать что-то в браузере — и ты уже оставил цифровой след.
Data-журналист
Обычный журналист рассказывает о событии и берёт комментарий у участников. Моя специальность — data-журналистика, и я работаю иначе.