Твой проект —
твоя профессиональная
Траектория

Big Data аналитик

Технологии спорта

Специалист по работе с большими массивами данных для улучшения спортивных показателей и создания аналитических материалов.

Анализ статистики давно стал неотъемлемой частью спортивной индустрии. Рост спортивных бюджетов, развитие датчиков, систем фиксации и методов машинного обучения - все это неизбежно привело к внедрению в спортивную индустрию анализа больших данных. Пионерскими дисциплинами в этой области были бейсбол и баскетбол. Здесь было впервые продемонстрировано улучшение спортивных результатов благодаря рекомендациям, полученным при анализе больших статистических массивов.

Сегодня богатейшие спортивные клубы и целые чемпионаты инвестируют существенные средства в применение data science в спортивной аналитике, разработку новых методов добычи данных (data mining) в спорте, разработку более эффективных аналитических алгоритмов. Уже сейчас эти методики позволяют эффективнее выбирать состав, упреждать травмы, менять тренировочные схемы и прогнозировать исход отдельных единоборств. В технических видах спорта потенциал анализа больших данных еще выше: гоночные автомобили прошиты множеством датчиков, полученная телеметрия сверяется с архивными данными, что позволяет производить рекомендации по верному принятию решений в режиме реального времени.

Области знания: Big data, математика, аналитика

Компетенции

Разработка и оптимизация средств сбора информации (data mining), построение алгоритмов машинного обучения, адаптированных для спортивных задач, построение предиктивных моделей, интерпретация анализа для производства рекомендаций.

Важные качества

Личные качества: точность, скрупулезность, внимательность, высокий уровень концентрации, умение работать с большими объемами данных

Профессиональные навыки: владение сервисами готовых статистических массивов (InStat, WhoScored, Squawka, Opta и т.д.), владение математическим аппаратом для обработки больших данных, навыки машинного обучения и математического моделирования

Где работает

  • Специальные аналитические сервисы
  • Аналитические отделы букмекерских компаний
  • Аналитические отделы спортивных клубов

Потенциальные работодатели

  • Компания Instat
  • Континентальная хоккейная лига
  • Российский футбольный союз
  • Футбольные клубы (“Спартак” (Москва), “Зенит” (Санкт-Петербург), “Краснодар”, “Рубин” (Казань), “Ростов” (Ростов-на-Дону) и т.д.)
  • Хоккейные клубы (СКА (Санкт-Петербург), “Ак Барс” (Казань), “Трактор” (Челябинск), “Салават Юлаев” (Уфа) и т.д.)
  • Баскетбольные клубы (“Химки” (Московская область), “УНИКС” (Казань), “Локомотив-Кубань” (Краснодар) и т.д.)

Вузы, в которых готовят специалистов по профессии "Big Data аналитик"

  • Московский государственный университет им. Ломоносова, 
  • Московский физико-технический институт
  • Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”
  • Школа анализа данных Яндекс

Более подробно познакомиться с вузами, осуществляющими подготовку по этой профессии, Вы можете по ссылке:

"Поступай правильно"

Компании-партнеры