Твой проект —
твоя профессиональная
Траектория

Конструктор нейронных сетей

Информационные технологии

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.

В последние несколько лет наблюдается большой рост интереса к использованию нейронных сетей. Это связанно с тем, что некоторые задачи, имеющие дело с большими объемами данных становится не эффективно решать используя обычные линейные алгоритмы. Нейронная сеть состоит из большого числа элементов связанных между собой. В процессе обучения производится подготовка входных и требуемых для них выходных данных (обычно берется более ранние решения. В связи с этим применение нейронных сетей становится эффективным в таких сферах как расчет сложных физических процессов, анализ поведения биржевых рынков, анализ и интерпретация изображений, и других. Именно конструктор нейронных сетей делает возможным внедрение нелинейных алгоритмов, способных к самообучению, не имеющих границ развития, а значит и областей применение. Создание все более совершенных алгоритмов и оптимальных механизмов их обучения – основная задача конструктора нейронных сетей.

Какие задачи решает

  1. Создание нейронных сетей для решения требуемых задач
  2. Обучение сетей подготовленными для этого примерами
  3. Анализ результатов
  4. Полное изучение и аналитика области, для которой конструируется нейронная сеть
  5. Оценка рисков внедрения нейронной сети на данном участке
  6. Разработка программного обеспечения, сопутствующего новой нейронной сети и поддерживающего ее.

Чем пользуется

Конструктор нейронных сетей – специалист, который знает математику и программирование на очень высоком уровне. Различные языки программирования требуются конструкторы при создании нейронной сети и ее обучению. Алгоритмы, вычисления, аналитику, настройки сети – все эти операции специалист проводит на современных компьютерах. На сегодняшний день существует целый ряд специализированного софта, решающего прикладные задачи по расчетам с использованием нейронных сетей.

Конструктор нейронных сетей также владеет методиками и принципами, на которых базируется современная кибернетика. В прикладном конструировании данному специалисту также могут понадобиться знания экономики, хемоинформатики и нейроуправления.

Где работает

  • Институт биоорганической химии РАН
  • Объединенная компания РУСАЛ
  • ПАО «МТС»
  • ГК «РОСНАНО» и дочерние предприятия
  • ПАО «Российские железные дороги» и дочерние предприятия

Специальности

  • 01.03.02 Прикладная математика и информатика
  • 09.03.04 Программная инженерия
  • 1-31 03 06 Экономическая кибернетика
  • 01.03.01 Математика
  • 09.03.02 Информационные системы и технологии